ENES

La historia detrás de las pantallas

Cómo diseñé una app de nutrición que me ayuda a ganar peso, no a perderlo

Tipo: proyecto personal
Desarrollo: en una semana, junio de 2026

El resumen diario de Marea en el centro, con el registro de comidas y el seguimiento corporal a la izquierda y la revisión y el chat del coach a la derecha

En pocas palabras

01El problema

Las apps me hacían trabajar a mí

Todas las apps que probé me obligaban a rebuscar en catálogos de alimentos y adivinar qué versión era la mía, sobre todo con platos de varios ingredientes.

02Lo que hice

Una app que registra por mí

Así nació Marea: describo una comida o escaneo su código de barras y la IA calcula la nutrición. Yo la diseñé y Claude Code la construyó.

03El resultado

+4,5 kg

recuperados tras hacerme pescetariano, en tiempo récord y con el coach indicándome qué comer.

Resultados con datos

1 semana

del primer mensaje a una app que funciona

13.700

líneas de código, ninguna escrita por mí

A diario

la sigo usando para mantener mis hábitos

La historia completa

Saltar a la app ↓

Duración

1 semana

Equipo

  • Diseño y producto yo
  • Ingeniería Claude

¿Por qué hacerla yo mismo?

Este año me hice pescetariano y perdí unos 4,5 kilos que no quería perder. Ganar peso me cuesta, así que necesitaba controlar mis macros para ganar músculo y sumar lo que quemaba entrenando a lo que me quedaba por comer.

MyFitnessPal y apps parecidas convertían registrar comidas en rellenar formularios. Buscas salmón y aparecen decenas de versiones entre las que elegir, la de Costco o la de Trader Joe’s. Quería que la IA hiciera ese trabajo: describir la comida o escanear el código de barras, y tener los números.

Había otro motivo. Trabajo en diseño para banca, un sector que ha tardado en adoptar la IA, mientras amigos en fintech construyen con ella cada día. Quería aprenderla de primera mano y mantenerme al día.

Así que construí la mía y la llamé Marea, como la del mar.

Cómo la construí sin escribir código

  1. 1

    Empezar por el objetivo

    Le conté a Claude qué quería construir y por qué. Me llevó a Claude Code y me marcó los pasos.

  2. 2

    Dividirlo en pasos pequeños

    La configuración implicaba comandos en la Terminal, claves de API y muchos errores. Pedir un paso pequeño cada vez fue lo que me sacó adelante.

  3. 3

    Iterar como en una revisión de diseño

    Probaba cada función en cuanto estaba lista y seguía puliendo los flujos y el aspecto hasta que sentí la app como mía.

  4. 4

    No tocar nunca el código

    Yo describía, revisaba y corregía el rumbo. Claude Code escribió las 13.700 líneas.

Decisiones que tomé por el camino

Qué hace Marea

Hecha con

Expo y React Native para la app · Supabase para el acceso y la sincronización · Google Gemini para las descripciones de comidas y el coach · USDA y Open Food Facts para los datos nutricionales · Cloudflare para el alojamiento y la conexión con la IA

Lo que aprendí por el camino

Siguiente proyecto

Todos los pagos, integrados en un único espacioWells Fargo®

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